谷歌借鉴 Android 来改进 ChromeOS

谷歌方面表示,其 ChromeOS 团队已开始借鉴 Android 的技术堆栈,以便加速创新、减轻维护多个操作系统的负担,并在供应商内核多变的情况下增强设备互操作性。

Fedora 开发者计划在 x86 BIOS 系统上使用 U-Boot

去年,Fedora 和 Red Hat 开发人员计划在 Fedora 37 中 放弃传统 BIOS 支持,只关注 UEFI 平台。但该计划随后遭到 用户极力反对,认为现在弃用传统 BIOS 支持为时尚早,希望 Fedora 能够给出一个更加平缓的过渡方式。

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JAVA 新提案:努力简化 Hello World 写法

OpenJDK 的 JEP 445 提案正在努力简化 Java 的入门难度。这个提案主要是引入“灵活的 Main 方法和匿名 Main 类” ,希望 Java 的学习过程能更平滑,让学生和初学者能更好地接受 Java 。

Spring数据访问和数据访问层与业务或服务层之间的交互

版本 6.0.0参考文档的这一部分涉及数据访问和 数据访问层与业务或服务层之间的交互。

跨模态学习能力再升级,EasyNLP电商文图检索效果刷新SOTA

作者:熊兮、欢夏、章捷、临在多模态内容(例如图像、文本、语音、视频等)在互联网上的爆炸性增长推动了各种跨模态模型的研究与发展,支持了多种跨模态内容理解任务。在这些跨模态模型中,CLIP(Contrastive Language-Image Pre-training)是一种经典的文图跨模态检索模型,它在大规模图文数据集上进行了对比学习预训练,具有很强的文图跨模态表征学习能力。在先前的工作(看这里)中,中⽂NLP/多模态算法框架EasyNLP支持了CLIP的基础功能,包括模型的Finetune、文图向量抽取等。在本期的工作中,我们对EasyNLP框架进行了再一次升级,推出了融合了丰富电商场景知识的CLIP模型,在电商文图检索效果上刷新了SOTA结果,并且将上述模型免费开源,贡献给开源社区。

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阿里云大数据助力知衣科技打造AI服装行业核心竞争力

杭州知衣科技有限公司是一家以人工智能技术为驱动的国家高新技术企业,致力于将数据化趋势发现、爆款挖掘和供应链组织能力标准化输出,打造智能化服装设计的供应链平台。知衣成立于2018年2月,同年获得千万美金A轮融资;2021年完成由高瓴创投、万物资本领投的2亿人民币B轮融资,同年入围“杭州市准独角兽企业榜单”。

从 Delta 2.0 开始聊聊我们需要怎样的数据湖

盘点行业内近期发生的大事,Delta 2.0 的开源是最让人津津乐道的,尤其在 Databricks 官宣 delta2.0 时抛出了下面这张性能对比,颇有些引战的味道。

万字总结:分布式系统的38个知识点

大家好我是咸鱼了大半年的一灰灰,终于放暑假了,把小孩送回老家,作为咸鱼的我也可以翻翻身了,接下来将趁着暑假的这段时间,将准备一个全新的分布式专栏,为了给大家提供更好的阅读体验,可以再我的个人站点上查看系列的专栏内容:

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得物前端唤端业务场景和技术精讲

原创 苏文康-得物技术 当你在刷朋友圈时突然看到一个潮鞋广告,正是你非常喜欢、一直想买的那款而且价格美丽,于是你兴奋地点击广告直接打开了购物App,并且直接进入刚刚看到的潮鞋详情页,你只需要直接点击购买就能得到这双你期待已久潮鞋,这流程如丝般顺滑!

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