技术学习分享_一航技术 技术资讯 动作活体检测能力,构建安全可靠的支付级“刷脸”体验

动作活体检测能力,构建安全可靠的支付级“刷脸”体验

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人脸识别目前已广泛应用于手机解锁、刷脸支付、闸机身份验证等生活场景,然而,人脸识别能力虽带来了极大的便利,却无法鉴别人脸是否真实,比如使用高仿真图片、精密石膏或3D建模面具,即可轻松攻破人脸识别算法,单独使用该能力存在极大的安全隐患。

动作活体检测能力,构建安全可靠的支付级“刷脸”体验

华为机器学习服务的动作活体检测能力,通过采用指令动作配合的方式进行活体检测,在眨眼、张嘴、左摇头、右摇头、注视、点头六种动作中随机选择三种,让用户按指令完成动作,使用人脸关键点及人脸追踪技术,通过连续的图片,计算变化距离与不变距离的比值,进行上一帧图像与下一帧图像的对比,从而验证用户是否为真实活体本人操作,对照片、视频和面具的攻击具有很好的防御效果,是人脸识别能否有效应用的前提条件。

除此之外,在使用动作活体检测能力过程中,针对遮挡和光线不佳等检测场景,支持引导检测,如及时展示“暗光提示”、“人像模糊”“墨镜、口罩遮挡”、“人脸过近、过远”等提示信息,实现更加友好的交互体验,打造安全可靠的支付级活体检测能力。

动作活体检测能力,构建安全可靠的支付级“刷脸”体验

相较于无需用户做出配合动作的静默活体检测,交互式的动作活体检测能力更适用于银行金融、医疗等需要人机交互的场景。比如,在金融领域使用该技术,用户不必亲去银行场地,远程即可进行金融开户、保险理财等操作;在线下超市等自助支付场景中,用户需通过动作活体检测完成支付,保证个人资金安全性;在社保、医保、个税等办理操作场景中,同样需要通过动作活体检测来精准验证操作人是否为活体本人,以此提高操作安全性。

那么如何集成动作活体检测能力呢?步骤如下。

1 开发步骤

在进行开发之前,您需要完成必要的开发准备工作,同时请确保您的工程中已经配置HMS Core SDK的Maven仓地址,并且完成了本服务的SDK集成。

方式一:fullSDK方式集成

dependencies{     // 引入动作活体检测集合包。     implementation 'com.huawei.hms:ml-computer-vision-interactive-livenessdetection : 3.2.0.122' } 

方式二:基础SDK方式集成

dependencies{     // 引入活体检测plugin包。     implementation 'com.huawei.hms:ml-computer-vision-interactive-livenessdetection-plugin:3.2.0.122' } 

动作活体检测提供两种调用方式,您可以根据需求选择相应的调用方式构建活体检测服务。

动作活体检测能力,构建安全可靠的支付级“刷脸”体验

1.1	默认扫描界面 1.创建活体检测结果回调,用于获取检测结果。 private MLInteractiveLivenessCapture.Callback callback = new MLInteractiveLivenessCapture.Callback() {     @Override     public void onSuccess(MLInteractiveLivenessCaptureResult result) {         // 检测成功的处理逻辑,检测结果可能是活体或者非活体。         swich(result.getStateCode()) {             case InteractiveLivenessStateCode.ALL_ACTION_CORRECT:             //验证通过后对应具体操作              case InteractiveLivenessStateCode.IN_PROGRESS:             //正在检测时对应具体操作             …     }      @Override     public void onFailure(int errorCode) {         // 检测未完成,如相机异常CAMERA_ERROR,添加失败的处理逻辑。     } }; 2.创建活体检测实例,启动检测。 MLInteractiveLivenessConfig interactiveLivenessConfig = new MLInteractiveLivenessConfig.Builder().build();          MLInteractiveLivenessCaptureConfig captureConfig = new MLInteractiveLivenessCaptureConfig.Builder()                 .setOptions(MLInteractiveLivenessCaptureConfig.DETECT_MASK)                 .setActionConfig(interactiveLivenessConfig)                 .setDetectionTimeOut(TIME_OUT_THRESHOLD)                 .build(); MLInteractiveLivenessCapture capture = MLInteractiveLivenessCapture.getInstance(); capture.startDetect(activity, callback); 1.2	自定义扫描界面 1.创建MLInteractiveLivenessDetectView,并加载到Activity布局。 /** * I.绑定相机预览界面,设置活体识别区域。 *在相机预览流中,活体检测会对人脸在不在预览视频流的人脸框中进行判断,为了提高活*体的通过率,建议人脸框放在屏幕中间,且活体识别区域比绘制的人脸框范围略大。 * II.设置是否检测口罩。 * III.设置结果回调。 * IV.将MLInteractiveLivenessDetectView加载到Activity。 */ @Override     protected void onCreate(Bundle savedInstanceState) {         super.onCreate(savedInstanceState);         setContentView(R.layout.activity_liveness_custom_detection);         mPreviewContainer = findViewById(R.id.surface_layout);         MLInteractiveLivenessConfig interactiveLivenessConfig = new MLInteractiveLivenessConfig.Builder().build(); mlInteractiveLivenessDetectView = new MLInteractiveLivenessDetectView.Builder()                 .setContext(this)                 //设置是否检测口罩                 .setOptions(MLInteractiveLivenessCaptureConfig.DETECT_MASK)                 //设置检测动作,静默为0,动作为1。                 .setType(1)                 //设置相机视频流预览位置(左上右下像素值基于预览view)                    .setFrameRect(new Rect(0, 0, 1080, 1440))                 //设置动作活体调用                 .setActionConfig(interactiveLivenessConfig)                 //设置人脸框相对于预览view的位置(左上右下基于640*480图像坐标,建议宽高比符合实际人脸比例),人脸框作用为检测人脸远近和是否偏移                 .setFaceRect(new Rect(84, 122, 396, 518))                 //设置检测超时时间,建议10000毫秒左右。                 .setDetectionTimeOut(10000)                 //设置结果回调                 .setDetectCallback(new OnMLInteractiveLivenessDetectCallback() {                     @Override                     public void onCompleted(MLInteractiveLivenessCaptureResult result) {                     // 活体检测完成时的结果回调                     swich(result.getStateCode()) {                         case InteractiveLivenessStateCode.ALL_ACTION_CORRECT:                         //验证通过后对应具体操作                          case InteractiveLivenessStateCode.IN_PROGRESS:                         //正在检测时对应具体操作                         …                         }                     }                      @Override                     public void onError(int error) {                     // 活体检测发生错误时的错误码回调                     }                 }).build();          mPreviewContainer.addView(mlInteractiveLivenessDetectView);         mlInteractiveLivenessDetectView.onCreate(savedInstanceState); }  2.对MLInteractiveLivenessDetectView设置生命流程监听。 @Override protected void onDestroy() {     super.onDestroy();     MLInteractiveLivenessDetectView.onDestroy(); }  @Override protected void onPause() {     super.onPause();     MLInteractiveLivenessDetectView.onPause(); }  @Override protected void onResume() {     super.onResume();     MLInteractiveLivenessDetectView.onResume(); }  @Override protected void onStart() {     super.onStart();     MLInteractiveLivenessDetectView.onStart(); }  @Override protected void onStop() {     super.onStop();     MLInteractiveLivenessDetectView.onStop(); } 

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作者: 一航技术

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